Как правильно сортировать контент на основе оценок пользователей
В этой статье мы рассмотрим три распространенных метода сортировки, а также их преимущества и недостатки.
В веб-разработке часто возникает задача сортировки контента по оценкам пользователей. Эта задача может показаться простой, но на самом деле существует несколько подводных камней. В этой статье мы рассмотрим три распространенных метода сортировки, а также их преимущества и недостатки.
Метод 1: Разница между позитивными и негативными оценками
Этот метод просто вычитает количество негативных оценок из количества позитивных.
Пример:
- Объект A: 10 позитивных, 5 негативных, рейтинг = 5
- Объект B: 20 позитивных, 10 негативных, рейтинг = 10
Недостатки:
- Не учитывает общее количество оценок.
- Не подходит для объектов с малым числом оценок.
- Не учитывает нейтральные оценки.
Метод 2: Средняя оценка
Этот метод делит количество позитивных оценок на общее количество оценок.
Пример:
- Объект A: 10 позитивных, 5 негативных, рейтинг = 0.67
- Объект B: 20 позитивных, 10 негативных, рейтинг = 0.67
Недостатки:
- Не учитывает невизначенность, связанную с малым числом оценок.
- Чувствителен к выбросам (одиночным крайним значениям).
Метод 3: Доверительный интервал Вільсона
Этот метод использует более сложную формулу, которая учитывает как количество позитивных оценок, так и общее количество оценок.
Пример:
- Объект A: 10 позитивных, 5 негативных, рейтинг = 0.78 (с 95% доверительной вероятностью)
- Объект B: 20 позитивных, 10 негативных, рейтинг = 0.67 (с 95% доверительной вероятностью)
Преимущества:
- Учитывает как количество позитивных оценок, так и общее количество оценок.
- Учитывает невизначенность, связанную с малым числом оценок.
- Менее чувствителен к выбросам.
Недостатки:
- Требует больше вычислений.
- Может быть сложнее понять.
Дополнительные применения
Доверительный интервал Вільсона можно использовать не только для сортировки. Его можно использовать везде, где вы хотите с уверенностью знать, какова пропорция людей, совершающих определенный поступок.
Пример:
- Выявление спама или злоупотреблений: Сколько людей, увидевших сообщение, пометят его как спам?
- Создание списка "самого лучшего": Сколько людей, увидевших сообщение, пометят его как "самое лучшее"?
- Создание списка "самого расшариваемого": Сколько людей, увидевших сообщение, нажмут на кнопку "расшарить"?
Рекомендации:
- Для сортировки контента с большим количеством оценок (десятки или сотни) рекомендуется использовать метод доверительного интервала Вільсона.
- Для сортировки контента с малым количеством оценок (единицы) можно использовать метод средней оценки, но при этом важно учитывать его недостатки.
- Метод разницы между позитивными и негативными оценками не рекомендуется использовать.
Автор статьи - "Команда ТОП20"